Olá, Thiago, tudo bem?
No caso dos bancos de dados NoSQL, como o MongoDB, a abordagem de modelagem é um pouco diferente. Em vez de utilizar um modelo físico e lógico, a modelagem de dados NoSQL é mais flexível e orientada aos documentos.
Para bancos de dados de documentos, você define a estrutura dos documentos JSON para o modelo lógico e os documentos são armazenados independentemente para o modelo físico. Em relação à ferramentas para modelagem de dados, existem algumas opções disponíveis para MongoDB. Uma delas é o próprio NoSQLBooster, outra opção é o MongoDB Compass, que é uma interface gráfica oficial do MongoDB e permite a visualização e manipulação dos dados, além de fornecer uma visão da estrutura dos documentos.
Mas reforço que ao contrário dos bancos de dados relacionais, onde a modelagem de dados é geralmente feita antes da implementação do banco de dados, no MongoDB e outros bancos de dados NoSQL, a modelagem de dados é muitas vezes feita de forma mais iterativa e pode mudar ao longo do tempo para se adaptar às necessidades da aplicação.
Espero ter esclarecido às dúvidas.
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