import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('monitoramento_tempo.csv')
df['data'] = pd.to_datetime(df['data'])
fig = plt.figure(figsize=(7,5))
eixo = fig.add_axes([0,0,1,1])
eixo.set_title('Temperatura no momento', fontsize=15)
eixo.plot(df['data'], df['temperatura'])
eixo.set_ylabel('Temperatura')
eixo.set_xlabel('Data')
plt.show()Esse é o código
Olá, Ialis, tudo bem?
Por mais que seja possível visualizar os plots pelo vscode diretamente usando o comando plt.show(), faz bastante sentido trabalhar com as visualizações junto aos códigos por meio de um Jupyter Notebook no Anaconda ou, no seu caso, instalando uma extensão chamada jupyter dentro do seu vscode.
Para isso, aconselho você a acompanhar o passo a passo da Instrutora Millena Gená aqui neste tópico do fórum. Ela explica muito bem como instalar e testar a extensão com um exemplo que você pode aplicar ao que você gostaria em seu projeto.
Espero ter ajudado e qualquer dúvida é só chamar!
Forte abraço!