Os códigos a seguir são equivalentes?
grouped_counts = df.groupby('Column')['Column'].count()
print(grouped_counts)
unique_counts = df['Column'].value_counts()
print(unique_counts)
Solucionado
grouped_counts = df.groupby('Column')['Column'].count()
print(grouped_counts)
unique_counts = df['Column'].value_counts()
print(unique_counts)
Oi Mikael, tudo bem?
Sim, os códigos são equivalentes no sentido de que ambos produzem o mesmo resultado: uma contagem dos valores únicos na coluna 'Column' do DataFrame df. Ambos resultarão em uma Série onde os índices são os valores únicos da coluna e os valores são as contagens de cada um desses valores.
Porém, destaco que há algumas diferenças técnicas entre eles. O primeiro código usa groupby e count, que é um método mais genérico e pode ser usado para várias outras operações agregadas. Já o segundo código usa value_counts, que é uma maneira direta e eficiente de contar os valores únicos em uma coluna.
Espero ter esclarecido.
Qualquer dúvida, compartilhe no fórum.
Abraços e bons estudos!