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[Dúvida] Erro no ajuste do StackingCVClassifier

Referente ao curso Classificação: combinando classificadores para a melhoria de performance, no capítulo Stacking e atividade Validando o Stacking

por Joedson Pimentel Pereira
| 92.4k xp | 20 posts

Olá! Estou recebendo o seguinte erro ao tentar executar o ajuste do StackingCVClassifier: TypeError: got an unexpected keyword argument 'fit_params' A seguir está meu código, seguindo os passos do instrutor:

from mlxtend.classifier import StackingCVClassifier
parametros_cat = gridsearch.best_params_
parametros_trees = extratrees_grid.best_params_
base_models = [
    CatBoostClassifier(**parametros_cat, verbose=0),
    ExtraTreesClassifier(**parametros_trees),
    pipelines[2]
]
mapeamento = {
    'neutral or dissatisfied':0,
    'satisfied':1
}

y_treino = y_treino.replace(mapeamento)
y_teste = y_teste.replace(mapeamento)

sclf = StackingCVClassifier(classifiers=base_models,
                            meta_classifier=modelo_meta)
                            
sclf.fit(X_treino, y_treino)

Alguém saberia identificar o motivo do erro? Desde já agradeço.

2 respostas
solução!
por Monalisa Meyrelle de Sousa Silva
| 2809.9k xp | 6268 posts
Alura Scuba Team

Olá Joedson, tudo bem?

O erro ocorre porque a biblioteca scikit-learn descontinuou o argumento fit_params a partir da versão 1.4, causando incompatibilidades ao usar o StackingCVClassifier da mlxtend em versões mais recentes do scikit-learn (como 1.6.0 ou superior).

Para resolver esse problema, basta fazer downgrade do scikit-learn para a versão 1.3.2, garantindo compatibilidade com o código original. No início do seu notebook, insira o seguinte comando: 

!pip install scikit-learn==1.3.2

Após isso, será necessário reiniciar o Notebook, seguindo estes passos:

  1. No menu de ferramentas do Google Colaboratory, clicar em "Ambientes de execução";

  2. Selecionar a opção "Reiniciar sessão e executar tudo".

Para realizar essas etapas, você pode acompanhar a imagem abaixo:

Reiniciar sessão e executar tudo, no Google Colaboratory

Caso tenha dúvidas, fique à vontade para compartilhar no fórum.

Abraços!

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por Joedson Pimentel Pereira
| 92.4k xp | 20 posts

Muito obrigado, Monalisa!!