Ao usar o código fornecido para salvar o modelo, abaixo:
from tensorflow.keras.models import load_model
modelo.save('modelo.h5')
modelo_salvo = load_model('modelo.h5')Aparece o seguinte erro: UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc1 in position 28: invalid start byte
Alguém pode me ajudar?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá, Ederson!
Rodei o código da instrutora aqui e não surgiu esse erro para mim. Pelo que você descreveu, parece que o erro está relacionado a um problema de codificação ao tentar salvar ou carregar o modelo. O erro UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc1 in position 28: invalid start byte geralmente ocorre quando o Python tenta ler um arquivo com uma codificação diferente da esperada.
Uma possibilidade é que o arquivo 'modelo.h5' que você está tentando carregar não seja um arquivo de modelo Keras válido ou tenha sido corrompido. Outra possibilidade é que o problema esteja relacionado ao ambiente em que você está executando o código. Se você estiver usando um sistema operacional diferente ou uma versão diferente do Python ou TensorFlow, isso pode causar problemas de compatibilidade.
Como uma solução alternativa, você pode tentar usar o método save_weights para salvar apenas os pesos do modelo, e depois usar load_weights para carregar os pesos em um novo modelo com a mesma arquitetura. Aqui está um exemplo de como você pode fazer isso:
modelo.save_weights('modelo_pesos.h5')
# depois, para carregar os pesos em um novo modelo com a mesma arquitetura:
novo_modelo = ... # crie um novo modelo com a mesma arquitetura
novo_modelo.load_weights('modelo_pesos.h5')
Lembre-se de substituir ... com o código para criar um novo modelo com a mesma arquitetura que o modelo original.
Espero ter ajudado e bons estudos!