Eu nao entendi muito bem por que o professor usou a equaçao da regressao linear abaixo do MCM? Foi para completar os dados ou algo assim? Essa parte ficou confusa pra mim.
Solucionado
Eu nao entendi muito bem por que o professor usou a equaçao da regressao linear abaixo do MCM? Foi para completar os dados ou algo assim? Essa parte ficou confusa pra mim.
Olá, Iago! Entendo que essa parte possa ter gerado algumas dúvidas, mas vou tentar esclarecer para você.
O professor usou a equação da regressão linear em conjunto com a Média Centrada Móvel (MCM) para prever a tendência futura dos dados. A ideia é que a MCM suaviza as flutuações sazonais e aleatórias, mas mantém a tendência dos dados. No entanto, a MCM por si só não fornece uma maneira de prever valores futuros.
É aí que entra a regressão linear. A equação da regressão linear é usada para modelar a tendência que foi mantida pela MCM. Isso é feito ajustando uma linha reta aos dados da MCM e, em seguida, usando essa linha (ou seja, a equação da regressão linear) para prever valores futuros.
No exemplo do vídeo, o professor usou a equação da regressão linear para preencher os valores futuros da MCM que não estavam disponíveis. Ele fez isso substituindo 'x' na equação da regressão linear pelos números da semana correspondentes, permitindo que o Google Sheets calculasse os valores futuros da MCM para ele.
Espero que isso esclareça sua dúvida. Lembre-se, a combinação da MCM com a regressão linear é uma maneira poderosa de modelar e prever tendências em seus dados. Espero ter ajudado e bons estudos!