[Dúvida] e se correlação entre os dados for baixa?

Oi, Alex! Como você está?

Caso você esteja iniciando seus estudos, pode ser melhor, sim, escolher outro dataset que colabore mais com o estudo de regressão linear, para que você fique confortável enquanto conhece a técnica. Entretanto, caso você já tenha uma familiaridade com a regressão linear e análise estatística, te incentivo a insistir um pouquinho mais nesse dataset que já foi escolhido :)

A falta de correlação linear entre os campos numéricos não significa necessariamente que seu conjunto de dados não seja útil para tarefas de predição de regressão. Existem várias razões para a baixa correlação, é interessante explorar mais a fundo o conjunto de dados antes de desistir dele. Porém, é uma tarefa mais desafiadora, já que outras possibilidades devem ser exploradas.

Explore opções como correlações não lineares, feature engineering, e o uso de técnicas como one-hot encoding para variáveis nominais. Aprender a lidar com outliers, experimentar com modelos mais complexos que podem capturar padrões não lineares, e praticar a validação cruzada são abordagens valiosas!

Espero que os cursos estejam sendo proveitosos para você, Alex.

Abraços!