[Dúvida] É possivel realizar uma regressão linear multi variavel usando o Gradiente Descedente ?

Oi, William, tudo bem?

Sim, é possível encontrar bons coeficientes utilizando o Gradiente Descedente em uma regressão linear multivariável. O Gradiente Descedente é um método bastante eficiente para otimizar a função de custo, que é essencialmente uma medida de quão bem os coeficientes do modelo se ajustam aos dados. Em termos de eficiência, ele é particularmente útil quando lidamos com grandes volumes de dados, pois não requer que toda a matriz de dados seja invertida (como em alguns métodos analíticos).

Quanto à aplicação da fórmula, sim, você ajustaria cada coeficiente aplicando a mesma fórmula matemática. No contexto da regressão linear multivariável, a atualização de cada coeficiente durante o processo de Gradiente Descedente é feita com base no cálculo do gradiente da função de custo. Este gradiente indica a direção e a magnitude do passo que deve ser dado para minimizar a função de custo, e é calculado da mesma forma para cada coeficiente. A diferença está nos valores dos dados e nas derivadas parciais específicas para cada coeficiente, mas a estrutura da atualização é a mesma.

Espero ter ajudado. Caso tenha dúvidas, conte com o fórum. Abraços!

Obrigado por explicar sobre isso Rodrigo.