Quando vamos fazer um teste estatístico, se a nossa amostra for maior que 30 mesmo que ela não se distribua como uma normal segundo o teorema do limite central podemos usar o ztest, certo?
Então a transformação logarítmica das variáveis ela não facilita os testes estatísticos, ela tem outra utilidade, certo? Resolve outros problemas, gostaria de uma explicação mais detalhada, por favor.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oii, Alexandre, tudo bem?
Sobre a primeira pergunta: sim, nós podemos usar o z-test.
Sobre a segunda: a transformação logarítmica tem várias utilidades além de facilitar os testes estatísticos, na realidade. A transformação logarítmica pode ajudar a linearizar relações entre variáveis e a normalizar a distribuição de dados. Isso é crucial para a aplicação eficaz de muitos modelos estatísticos, incluindo a regressão linear.
Se uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes têm uma relação exponencial, ao aplicar a transformação logarítmica, essa relação pode se tornar linear. Além disso, a transformação logarítmica pode ajudar a reduzir o impacto de outliers, pois ela vai distribuir os dados de maneira mais uniforme e aproximando-os de uma distribuição normal, por exemplo.
Se outra dúvida surgir, estamos disponíveis.
Abraços!