Quando vamos fazer um teste estatístico, se a nossa amostra for maior que 30 mesmo que ela não se distribua como uma normal segundo o teorema do limite central podemos usar o ztest, certo?
Então a transformação logarítmica das variáveis ela não facilita os testes estatísticos, ela tem outra utilidade, certo? Resolve outros problemas, gostaria de uma explicação mais detalhada, por favor.
Oii, Alexandre, tudo bem?
Sobre a primeira pergunta: sim, nós podemos usar o z-test.
Sobre a segunda: a transformação logarítmica tem várias utilidades além de facilitar os testes estatísticos, na realidade. A transformação logarítmica pode ajudar a linearizar relações entre variáveis e a normalizar a distribuição de dados. Isso é crucial para a aplicação eficaz de muitos modelos estatísticos, incluindo a regressão linear.
Se uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes têm uma relação exponencial, ao aplicar a transformação logarítmica, essa relação pode se tornar linear. Além disso, a transformação logarítmica pode ajudar a reduzir o impacto de outliers, pois ela vai distribuir os dados de maneira mais uniforme e aproximando-os de uma distribuição normal, por exemplo.
Se outra dúvida surgir, estamos disponíveis.
Abraços!