Olá, Bráulio, tudo bem?
A aplicação prática de deep learning varia conforme o problema e o dataset. O objetivo do curso é que o aluno desenvolva as habilidades e técnicas que podem ser aplicadas em diversos contextos diferentes.
Por exemplo, se você treinou um modelo para reconhecer padrões ou fazer previsões, você poderia considerar aplicá-lo em áreas como:
- Saúde: para previsão de doenças a partir de imagens médicas ou dados de pacientes.
- Finanças: para prever movimentos do mercado de ações ou detectar fraudes.
- Varejo: para análise de comportamento de consumidores ou otimização de estoque.
- Produção Industrial: para previsão de falhas em equipamentos ou otimização de processos.
Uma dica é pensar em problemas dentro de sua área de interesse que poderiam ser resolvidos com o tipo de análise de dados que seu modelo realiza. Conversar com profissionais da área ou participar de fóruns e grupos de discussão também pode lhe dar insights sobre problemas reais que necessitam de soluções inovadoras.
Espero ter esclarecido sua dúvida.
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