[Dúvida] Dúvida json_normalize

Para desaninhar todas as colunas em um objeto JSON, você pode usar o método pandas.json_normalize(). Vamos explorar como usá-lo e quais parâmetros são relevantes:

1. data: Este é o objeto JSON que você deseja normalizar.
2. record_path: O caminho para as listas aninhadas que você deseja desnormalizar. Isso é usado quando há listas dentro de listas. Se você quiser desaninhar todas as colunas, deixe esse parâmetro como None.
3. meta: Campos para usar como metadados para cada registro na tabela resultante. Se você não precisa de metadados, deixe esse parâmetro como None.
4. sep: Define o separador para os nomes das colunas geradas. O padrão é '.'.
5. max_level: Define o número máximo de níveis (profundidade do dicionário) a serem normalizados. Se você deseja normalizar todos os níveis, deixe esse parâmetro como None.

Aqui estão alguns exemplos de uso:

1. Normalizar dados JSON simples:

   import pandas as pd
   
   data = [
       {"id": 1, "name": {"first": "Coleen", "last": "Volk"}},
       {"name": {"given": "Mark", "family": "Regner"}},
       {"id": 2, "name": "Faye Raker"},
   ]
   
   df = pd.json_normalize(data)
   print(df)
   

   Isso criará um DataFrame com as colunas id, name.first, name.last, name.given e name.family.

2. Normalizar dados JSON com níveis máximos:

   data = [
       {"id": 1, "name": "Cole Volk", "fitness": {"height": 130, "weight": 60}},
       {"name": "Mark Reg", "fitness": {"height": 130, "weight": 60}},
       {"id": 2, "name": "Faye Raker", "fitness": {"height": 130, "weight": 60}},
   ]
   
   df = pd.json_normalize(data, max_level=1)
   print(df)
   

   Isso criará um DataFrame com as colunas id, name, fitness.height e fitness.weight.

3. Normalizar dados JSON com metadados:

   data = [
       {
           "state": "Florida",
           "shortname": "FL",
           "info": {"governor": "Rick Scott"},
           "counties": [
               {"name": "Dade", "population": 12345},
               {"name": "Broward", "population": 40000},
               {"name": "Palm Beach", "population": 60000},
           ],
       },
       {
           "state": "Ohio",
           "shortname": "OH",
           "info": {"governor": "John Kasich"},
           "counties": [
               {"name": "Summit", "population": 1234},
               {"name": "Cuyahoga", "population": 1337},
           ],
       },
   ]
   
   result = pd.json_normalize(data, "counties", ["state", "shortname", ["info", "governor"]])
   print(result)
   

   Isso criará um DataFrame com as colunas name, population, state, shortname e info.governor.

Espero que isso ajude a resolver o seu problema de aninhamento de colunas!