[Dúvida] Dúvida com relação à fórmula | Estatística com Python: probabilidade e amostragem

Por que a fórmula desse exercício foi diferente do exercício anterior? buguei agora rsrs

Ex anterior: O valor do gasto médio dos clientes de uma loja de conveniência é de R$ 45,50. Assumindo que o desvio padrão dos gastos é igual a R$ 15,00, qual deve ser o tamanho da amostra para estimarmos a média populacional com um nível de significância de 10%? Considere que o erro máximo aceitável seja de 10%.. n = (z * (sigma / e)) 2

Esse Ex: Um fabricante de farinha verificou que, em uma amostra aleatória formada por 200 sacos de 25 kg de um lote formado por 2.000 sacos, apresentou um desvio padrão amostral do peso igual a 480 g. Considerando um erro máximo associado à média populacional igual a 0,3 kg e um nível de confiança igual a 95%, qual tamanho de amostra deveria ser selecionado para obtermos uma estimativa confiável do parâmetro populacional?

n = ((z2) * (s2) * (N)) / (((z2) * (s2)) + ((e**2) * (N - 1))) int(n.round())

As fórmulas usadas nos dois exercícios são diferentes porque os dois problemas são diferentes. No primeiro exercício, você está tentando estimar a média populacional com um nível de significância de 10%. No segundo exercício, você está tentando estimar a média populacional com um nível de confiança de 95%.

O nível de significância é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. O nível de confiança é a probabilidade de aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.

No primeiro exercício, você está disposto a correr um risco de 10% de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. No segundo exercício, você está disposto a correr um risco de 5% de aceitar a hipótese nula quando ela é falsa.

A diferença no nível de significância e no nível de confiança leva a uma diferença na fórmula usada para calcular o tamanho da amostra.

Aqui está uma explicação mais detalhada da fórmula usada no segundo exercício:

z é o valor crítico da distribuição normal padrão para um nível de confiança de 95%. O valor crítico da distribuição normal padrão é o valor que separa os 5% inferiores da distribuição dos 95% superiores.
s é o desvio padrão amostral.
N é o tamanho da população.
e é o erro máximo aceitável.

A fórmula calcula o tamanho da amostra necessário para obter uma estimativa confiável da média populacional com um nível de confiança de 95% e um erro máximo de 0,3 kg.

Espero que isso ajude! Se te ajudou marca como solucionado