[Dúvida] Diferença de utilizar as Fixtures e o Seed.py

Tanto o uso de fixtures quanto o uso de scripts de seed (como o seed.py) são abordagens para fornecer dados iniciais ao seu banco de dados. No entanto, eles têm finalidades ligeiramente diferentes e são mais adequados para diferentes cenários.

Fixtures:

• As fixtures são arquivos (geralmente em formato JSON, YAML ou XML) que contêm dados de exemplo que você deseja carregar em um banco de dados para uso em testes ou para preencher dados iniciais em uma aplicação.
• São comumente usadas em ambientes de teste para criar cenários previsíveis e reprodutíveis.
• Podem ser usadas com frameworks de testes automatizados para população de dados de teste.
• São convenientes quando você deseja criar um conjunto específico de dados para testar determinadas funcionalidades.
• São mais orientadas para testes, mas também podem ser usadas para preencher dados iniciais.

Scripts de Seed:

• Os scripts de seed (como seed.py) são scripts Python personalizados que você escreve para preencher dados iniciais em seu banco de dados.
• Podem usar bibliotecas como o Faker para gerar dados falsos de maneira programática.
• São úteis quando você deseja população de dados mais complexos ou específicos, que podem envolver regras de negócios ou dados realistas.
• Permitem maior flexibilidade na geração de dados personalizados.
• Podem ser executados diretamente ou por meio de comandos de gerenciamento de banco de dados.

A escolha entre o uso de fixtures ou scripts de seed depende do seu cenário específico. Se você está principalmente preocupado em criar cenários de teste previsíveis, fixtures podem ser mais adequadas. Se você precisa criar dados mais complexos ou precisa de mais flexibilidade, os scripts de seed podem ser a melhor escolha. Em alguns casos, você também pode optar por uma combinação de ambas as abordagens, dependendo dos requisitos da sua aplicação.