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[Dúvida] Dicas de como escolher qual área seguir dentro de ML / Data Science?

Acredito que outras pessoas já passaram ou estão passando por escolher "um ramo", mas dentro da área de I.A e DataScience com muitas oportunidades diferentes principalmente se falarmos de Python, fica um pouco difícil escolher um caminho, alguém tem sugestões? De como decidir o início de uma carreira, até que ponto se especializar e afins? Qualquer sugestão é bem vinda ; )

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Oii, Carlos! Como você está?

Concordo que escolher uma área é bem desafiador, mas também é uma ótima oportunidade para explorar diferentes interesses e habilidades.

Acho interessante explorar todo o leque que de possibilidades dessas duas áreas, de forma separada e complementar, e anote todas que achar interessante. Depois pesquise sobre o mercado de trabalho de cada uma, como salários, carga horária, etc. Liste suas soft skills e hard skills e tente associá-las a cada área, procurando a que você mais se identifica para realizar um filtro delas.

Explorar no LinkedIn e outras ferramentas de vagas, o que se pede nessas áreas que você filtrou. O que é preciso ter? Estudar? Investigue se elas mantêm um padrão de softskills e hardskills e foque em estudá-las.

E para estudos, você pode utilizar o Tech Guide que temos na plataforma para te guiar. Segue o link:

Para colocar mão na massa, temos os Challenges e 7 days of code e Imersões. Ao acessar o link de cada uma você pode explorar mais o que é e como participar:

Acredito que já mapeando os tópicos inicialmente para filtrar aquilo que nos agrada já um bom ponto de partida. Espero que as sugestões te ajude, caso tenha outras dúvidas, conte conosco.

Bons estudos, Carlos!