o que significa esses, 25, 50 e 75 por cento no método describe
o que significa esses, 25, 50 e 75 por cento no método describe
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Boa noite José. Tudo bem com você?
O método describe do Pandas fornece estatísticas descritivas sobre os dados, como média, mediana e percentis. Os percentis 25, 50 e 75, também conhecidos como Q1, Q2 e Q3, representam os seguintes pontos dos dados:
Os quartis são valores que ajudam a entender como os dados estão distribuídos. Eles nos dão informações sobre a dispersão e a simetria dos dados. Ou seja, a distância entre o primeiro quartil (Q1) e o terceiro quartil (Q3) mostra a variabilidade dos dados. Se essa distância for grande, significa que os dados estão mais espalhados. Se for pequena, os dados estão mais concentrados. Quando os quartis estão próximos uns dos outros, isso indica que a distribuição dos dados é mais simétrica, ou seja, os dados estão equilibrados em torno do valor central.
No caso da aula, 25% dos dados têm valores iguais ou inferiores a 2.800. A mediana de 3.416 indica que metade dos dados tem valores iguais ou inferiores a esse número, enquanto a outra metade tem valores superiores. Por fim, 75% dos dados têm valores iguais ou inferiores a 3.911, o que significa que apenas 25% dos dados têm valores superiores a esse limite.
Vale lembrar que todos esses cálculos envolvem fórmulas matemáticas que nos ajudam a determinar esses valores. Neste curso o instrutor explica os principais conceitos estatísticos, como média, moda, mediana, quartil, percentil, desvio padrão, entre outros — são conceitos importantes quando estamos analisando os dados, pois, em alguns momentos precisamos desses valores para entender como os dados se comportam e tomar decisões. Também indico esta leitura sobre o tema.
Espero ter lhe ajudado. Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Fico à disposição. Abraços e bons estudos!