Estou desenvolvendo o projeto com os dados do CEAPS, no entando sempre que eu tento fazer a junção dos arquivos csv com phyton, ele exclui as colunas do arquivo . Tenho tentado usar a concatenação. mas sempre fica sem as outras colunas correspondente ao arquivo original
Olá, Indianara! Tudo bem?
Quando você comenta que as colunas estão sendo excluídas, pode ser que a concatenação não esteja sendo feita corretamente. Trouxe algumas dicas que podem ajudar:
Verifique os nomes das colunas: Certifique-se de que os arquivos CSV possuem cabeçalhos consistentes. Se os nomes das colunas forem diferentes, a concatenação pode não funcionar como esperado.
Use pandas para concatenação: O pandas é uma biblioteca poderosa para manipulação de dados em Python. Aqui está um exemplo de como você pode concatenar dois DataFrames:
import pandas as pd
# Carregar os arquivos CSV
df1 = pd.read_csv('arquivo1.csv')
df2 = pd.read_csv('arquivo2.csv')
# Concatenar os DataFrames
df_concatenado = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)
# Salvar o resultado em um novo arquivo CSV
df_concatenado.to_csv('arquivo_concatenado.csv', index=False)
Verifique o eixo de concatenação: No exemplo acima, axis=0 é usado para concatenar verticalmente (adicionando linhas). Se você quiser concatenar horizontalmente (adicionando colunas), use axis=1.
Considere o parâmetro ignore_index: Este parâmetro redefine os índices no DataFrame resultante, o que pode ser útil se você estiver concatenando dados que não têm índices significativos.
Verifique se há dados ausentes: Antes de concatenar, verifique se há dados ausentes que possam estar causando problemas.
Por fim, se puder por favor nos informar de qual 7 Days se trata e qual a atividade que está tentando realizar, conseguiremos te ajudar de forma mais precisa.
Espero que essas dicas ajudem a resolver seu problema de concatenação de CSVs. Conte com nosso apoio :)
Bons estudos!