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[Dúvida] Decomposição

Essa números que aparecem ao execucar o tred, sezonal e resid são correspondentes ao número de clientes naquela data?

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Olá William, tudo bem?

Na decomposição de séries temporais, os números que você vê ao executar trend, seasonal e resid não são diretamente o número de clientes, mas sim componentes que ajudam a explicar o comportamento dos dados ao longo do tempo.

  • Trend (Tendência): Esses valores representam a tendência de longo prazo na série de dados. Eles mostram se há um aumento, diminuição ou estabilidade no número de clientes ao longo do tempo. Por exemplo, se você tem um valor de 23.14 na tendência para uma data específica, isso indica um valor médio ajustado para essa data, considerando o comportamento geral da série.

  • Seasonal (Sazonalidade): Esses valores capturam padrões repetitivos ou cíclicos que ocorrem em intervalos regulares, como semanal ou mensalmente. Por exemplo, um valor de 8.12 pode indicar que, naquela data específica, há um aumento esperado no número de clientes devido a um padrão sazonal.

  • Resid (Resíduos): Esses são os valores que não podem ser explicados pela tendência ou sazonalidade. Eles representam variações aleatórias ou eventos específicos que afetam o número de clientes. Por exemplo, um valor residual de 11.72 pode indicar um aumento inesperado no número de clientes devido a um evento específico, como um feriado.

Esses componentes juntos ajudam a entender melhor como a série temporal se comporta e a identificar padrões que podem ser usados para previsões futuras.

Espero ter ajudado.

Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!

Para saber mais:

Sugestão de conteúdo:

DOCUMENTAÇÃO
seasonal_decompose

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Esses valores estão em porcentagem?

Oi, William!

Sobre sua última dúvida: não, esses valores não estão em porcentagem. Eles estão na mesma unidade da série original, ou seja, número de clientes.

A decomposição utilizada é do tipo aditiva, então cada componente representa quanto está sendo somado ou subtraído do valor observado naquela data.

  • Trend (tendência): representa o valor médio estimado de clientes naquela data, considerando o comportamento de longo prazo.
  • Seasonal (sazonalidade): indica quanto é somado ou subtraído do valor médio por causa de um padrão repetitivo (ex.: meses, semanas).
  • Resid (resíduo): mostra a variação não explicada, ou seja, diferenças inesperadas no número de clientes.

A relação entre eles pode ser entendida diretamente por esta fórmula:


valor_observado = trend + seasonal + resid

Isso significa que, se em uma data o seasonal for +10, ele indica 10 clientes a mais do que a tendência esperava, e não 10%. Percentual só aparece quando a série é transformada explicitamente ou quando se usa um modelo multiplicativo.

Fico à disposição. Abraços e bons estudos!

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