nesse caso que você usou o parâmetro scoring = 'recall' o resultado dos teste tem uma qualidade ruim né? Pois não chega de um resultado próximo de 1?
nesse caso que você usou o parâmetro scoring = 'recall' o resultado dos teste tem uma qualidade ruim né? Pois não chega de um resultado próximo de 1?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi, Eduardo, tudo bem?
Na validação cruzada, um valor de recall mais próximo de 1 é, de fato, ideal, principalmente em contextos onde é crucial capturar a maior quantidade possível dos casos positivos (como em diagnósticos médicos ou detecção de fraudes). No entanto, um recall baixo, indica que o modelo não está performando bem na captura desses casos positivos. Isso não necessariamente significa que a qualidade do teste é ruim, mas sim que o modelo em si pode não estar adequado ou bem ajustado para a tarefa específica.
Espero ter ajudado. Caso tenha dúvidas, conte com o fórum. Abraços!