Existe outra forma de verificar a linearidade (ou não) dos dados? Existe algum teste mais formal que possa ser usado como alternativa a forma que foi apresentada na aula?
Solucionado
Existe outra forma de verificar a linearidade (ou não) dos dados? Existe algum teste mais formal que possa ser usado como alternativa a forma que foi apresentada na aula?
Oi Breno, tudo bem?
Além do gráfico de dispersão que foi mostrado na aula, existem outros testes estatísticos que você pode usar para verificar se a relação entre as variáveis é linear ou não. Abaixo deixo alguns:
Teste de Shapiro-Wilk: Esse teste verifica se os "erros" do modelo (a diferença entre os valores previstos e os valores reais) seguem uma distribuição normal. Isso é importante para modelos lineares.
Teste de Breusch-Pagan: Esse teste verifica se a variância dos "erros" é constante ao longo das observações. Se a variância não for constante, isso pode indicar que um modelo linear não é adequado.
Teste RESET: Esse verifica se um modelo linear é realmente a melhor forma de representar a relação entre as variáveis, ou se uma forma não linear seria mais apropriada.
Esses testes estatísticos fornecem uma avaliação mais formal da linearidade dos dados, complementando a análise visual apresentada na aula. Você pode usar bibliotecas como o Statsmodels ou o Scikit-learn em Python para aplicar esses testes. Lembre-se que a escolha do teste mais adequado depende do seu problema específico e das características dos seus dados. .
Espero ter ajudado.
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Abraços e bons estudos!
Ajudou muito! Agradeço :)