Se correlação entre bathroons e suites fosse 0.9 ou 1.0, qual das duas seria retirada, a bathroons?
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Se correlação entre bathroons e suites fosse 0.9 ou 1.0, qual das duas seria retirada, a bathroons?
Olá, William! Como vai?
Quando você encontra uma correlação muito alta entre duas variáveis, como 0.9 ou 1.0, é uma boa prática considerar remover uma delas para evitar a multicolinearidade, que pode afetar negativamente a performance do seu modelo de regressão. No caso específico que você mencionou, entre "bathrooms" e "suites", a decisão de qual variável remover pode depender de alguns fatores:
Relevância para o Modelo: Considere qual das variáveis é mais relevante para o seu modelo ou para o contexto do seu problema. Por exemplo, se o número de suítes é mais importante para o seu modelo de previsão, pode ser mais sensato manter "suites".
Interpretação: Pense em qual variável pode ser mais facilmente interpretada ou qual traz mais insights para o seu problema. Às vezes, uma variável pode ser mais intuitiva ou relevante para explicar o comportamento que você está modelando.
Disponibilidade de Dados: Se em outros datasets que você planeja usar futuramente uma das variáveis não estiver disponível, pode ser melhor manter a que é mais comum.
Em muitos casos, a escolha pode ser subjetiva e baseada em experimentação. Você pode tentar rodar o modelo com cada uma das variáveis e comparar os resultados para ver qual delas contribui melhor para a performance do modelo.
Espero ter ajudado e fico à disposição se precisar.
Abraço e bons estudos!