[Dúvida] - Consigo gerar um arquivo xlsx com filtros?

Olá Aline, tudo bem com você?

Peço desculpas pela demora em obter um retorno.

É possível, sim, gerar um arquivo Excel a partir de um banco de dados, aplicar filtros, formatar e exportar a tabela para o Excel utilizando o Pandas. Para isso, você deverá usar o conector do seu banco de dados para acessar as informações e em seguida, utilizar o pandas para ler os dados com a função read_sql_query, aplicar os filtros necessários e por fim, exportar a tabela.

No exemplo de código abaixo, tenho um arquivo chamado empresa.db, que é um tipo de arquivo do banco SQLite e utilizo a função read_sql_query para executar uma query que trará todos os dados de uma tabela chamada "empresas" e em seguida, filtro com recursos do próprio pandas, todas as empresas que possuem faturamento maior que R$ 900.000 (novecentos mil) e por último, transformo essa tabela filtrada em um arquivo XLSX:

import pandas as pd
import sqlite3

# Conectar-se ao banco de dados
conn = sqlite3.connect('exemplo_empresa.db')

# Consulta SQL para buscar todos os dados da tabela "empresas"
query = "SELECT * FROM empresas"

# Ler os dados do banco de dados para um DataFrame do Pandas
df = pd.read_sql_query(query, conn)

print(df)

# Definir o valor limite para o filtro de faturamento
valor_limite = 900000

# Filtrar  com base no faturamento os dados do banco através do pandas
df_filtrado = df[df['faturamento'] > valor_limite]

print(df_filtrado)


# Criar um arquivo Excel (XLSX) com os dados filtrados
df_filtrado.to_excel('dados_filtrados.xlsx', index=False)

# Fechar a conexão com o banco de dados
conn.close()

Inclusive, na Alura temos um curso de Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos que possui um capítulo dedicado a consultas de banco de dados SQL através do pandas, recomendo que o faça. E caso ainda seja iniciante do mundo pandas e queira explorar ainda mais os recursos dessa biblioteca que, aliás, é muito poderosa no que diz respeito a análises de dados, recomendo a Formação Python para Data Science.

Espero ter ajudado. Continue mergulhando em conhecimento e não hesite em voltar ao fórum para continuar aprendendo e interagindo com a comunidade.

Em caso de dúvidas estou à disposição.

Abraços e bons estudos!