Boa noite turma!
Entendi que a multicolinearidade é decorrente da "forte" correlação entre duas ou mais variáveis independentes, estou certo? Dúvida: a diferença de positivo e negativo do coeficiente da variável "existe_segundo_andar" é (i) a própria muticolinearidade, é (ii) decorrente dela ou é (iii) outro conceito que se deve observar num modelo de regressão?
Agradeço e aguardo!
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Olá Roger!
Você está correto ao entender que a multicolinearidade ocorre quando há uma forte correlação entre duas ou mais variáveis independentes em um modelo de regressão. Isso pode causar problemas na interpretação dos coeficientes das variáveis, pois torna difícil isolar o efeito individual de cada variável. A diferença no sinal do coeficiente de uma variável, como a "existe_segundo_andar", não é a multicolinearidade em si, nem é necessariamente uma consequência direta e exclusiva dela.
Essa variação no coeficiente pode ser um indicativo de outros problemas ou características do modelo que precisam ser investigados, como omissão de variáveis relevantes, inclusão de variáveis irrelevantes, problemas de especificação, interações entre variáveis ou até mesmo a própria multicolinearidade como um fator contribuinte, mas não como a causa única e definidora da mudança de sinal.
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Abraço e bons estudos!