[Dúvida] como seria para mais de 2 variáveis

Olá, Matheus! Tudo bem?

Entendo sua dúvida sobre como representar graficamente mais de duas variáveis em um plano cartesiano. Realmente, quando estamos lidando com duas variáveis, é fácil visualizar em um gráfico 2D. No entanto, quando temos mais de duas variáveis, a visualização se torna mais complexa.

Para três variáveis, podemos usar gráficos tridimensionais (3D), onde cada eixo representa uma variável. Por exemplo, se você estiver analisando a relação entre temperatura, pressão e volume, você pode plotar um gráfico 3D onde cada uma dessas variáveis é representada em um dos eixos.

Mas, quando temos mais de três variáveis, a visualização direta em um gráfico cartesiano se torna inviável. Nesses casos, usamos técnicas de visualização multidimensional, como:

1. Gráficos de dispersão em pares (Pair Plot): Mostra a relação entre cada par de variáveis em um conjunto de gráficos 2D. Isso ajuda a entender as relações bivariadas entre todas as variáveis.

2. Gráficos de radar (Radar Chart): Cada variável é representada em um eixo que parte do mesmo ponto central, formando uma figura poligonal.

3. Mapas de calor (Heatmaps): Usados para mostrar a correlação entre variáveis. As cores representam a intensidade da correlação.

4. Análise de Componentes Principais (PCA): Reduz a dimensionalidade dos dados, projetando-os em um espaço de menor dimensão, preservando a maior parte da variância dos dados.

5. Gráficos de paralelogramo (Parallel Coordinates Plot): Cada variável é representada por um eixo paralelo e as observações são linhas que passam pelos eixos.

Aqui está um exemplo prático de um gráfico de dispersão em pares usando a biblioteca seaborn em Python:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Suponha que df seja seu DataFrame com várias variáveis
sns.pairplot(df)
plt.show()

Essas técnicas ajudam a entender relações complexas entre várias variáveis de uma maneira mais intuitiva.

Espero ter ajudado!

Abraço!