Eu não consegui entender qual o uso específico pra cada biblioteca, principalmente as que geram gráficos.
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Solucionado
Eu não consegui entender qual o uso específico pra cada biblioteca, principalmente as que geram gráficos.
Ooi, Érica!
Na atividade, foram usadas as bibliotecas Pandas (utilizada para manipulação e análise de dados) e Seaborn (utilizada para visualização de dados).
Sabemos que Python é uma linguagem que possui uma vasta quantidade de bibliotecas disponíveis, por isso, vou começar falando um pouco sobre Matplotlib (que é a base para a criação de gráficos em Python) e Seaborn (que é construída sobre a biblioteca Matplotlib), já que elas aparecem na atividade.
O pacote Matplotlib permite que você personalize cores, estilos, legendas, eixos, etc em seus gráficos. É como ter uma tela em branco para desenhar o seu gráfico do zero. A biblioteca Seaborn, por sua vez, tem foco em gráficos estatísticos mais complexos e visualmente atraentes. Ela oferece funções prontas para criar gráficos como histogramas, gráficos de dispersão, gráficos de caixa, etc., com estilos pré-definidos que facilitam a visualização de dados.
Agora, vou falar um pouco sobre a biblioteca Pandas, por meio dela você pode criar um gráfico de pizza com uma única linha de código. Na aula ”Passando uma mensagem através de visualização”, por exemplo, foi usado o método plot() do Pandas para criar um gráfico de pizza, isso porque o Pandas possui uma função que chama o Matplotlib por baixo dos panos para gerar o gráfico.
Na sua atividade, você pode usar o notebook da aula, e copiar, colar e executar os códigos do “Faça como eu fiz” no notebook. Feito isso, você pode usar o método plot() para gerar o gráfico de pizza. Vou deixar um exemplo abaixo:
# Gráfico de pizza com o método plot()
dados.plot(kind="pie", x="lingua", y="total", labels=['inglês', 'outros'], autopct="%1.1f%%")
No exemplo, usei o método plot() para gerar o gráfico de pizza (pie) a partir do dataframe “dados”, coloquei “lingua” no eixo x e “total” no eixo y. Depois disso usei o parâmetro labels para definir os rótulos, e usei o parâmetro autopct para apresentar os valores percentuais no gráfico.
Vou deixar linkado aqui o curso “Data Visualization: criando gráficos com bibliotecas Python” da Alura, por meio dele você poderá aprender mais sobre a biblioteca Matplotlib, conhecer a biblioteca Seaborn, e aprender sobre gráficos interativos com Plotly.
Espero ter ajudado! Sucesso nos estudos!
Abraço!