Solucionado
No exemplo demonstrado no curso, entendi que a serie "CUST_ID" seria o código de identificação do cliente, mas como removemos essa coluna para fazer a clusterização, acabei não entendendo como podemos associar os clientes contidos em cada um dos 5 clusters encontrados, por gentileza alguém poderia me ajudar a entender como poderei fazer essa amarração?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Eu fiz algumas mudanças para poder adicionar os clientes no dataframe novamente.
No inicio do codigo eu criei uma series para armazenar o CUST_ID antes de deletar essa coluna do dataframe:
clients_id = dataframe["CUST_ID"]
dataframe.drop(columns=["CUST_ID", "TENURE"], inplace=True)
display (dataframe.head(), clients_id)
Essa maneira fica segura pois o dataframe com os dados e a series com o CUST_ID compartilham os mesmo index. Aí no final do codigo usei o metodo join para juntar o CUST_ID novamente no dataframe:
dataframe.join(clients_id)
Espero ter ajudado
Olá Gustavo, entendi a solução que vc adotou, acabou resolvendo a questão de forma eficaz. Meu obrigado pela ajuda meu caro. Abs.