Ei! Tudo bem, Julianna?
Essa é uma excelente dúvida de inteligência artificial e desenvolvimento de software! Varia de caso para caso, mas o mercado tem se adaptado para deixar isso cada vez mais parecido.Historicamente, os modelos de linguagem (LLMs) são stateless (sem estado), o que significa que cada pergunta enviada para a API é tratada de forma isolada, como se fosse a primeira vez. Para criar um chatbot com "memória" na API da OpenAI (GPT) ou da Anthropic (Claude), o desenvolvedor precisa criar uma lista em Python, ir guardando o histórico de perguntas e respostas manualmente, e reenviar todo esse histórico a cada nova mensagem.
Porém, para facilitar nossa vida, as plataformas começaram a criar funções nativas de gerenciamento:
Google Gemini (chats): a própria SDK do Google gerencia esse histórico de forma automática com o objeto de chat.
OpenAI GPT (Assistants API / Threads): a OpenAI lançou a Assistants API, onde você pode criar uma Thread (conversa). A OpenAI gerencia e armazena esse histórico nos servidores deles, poupando o desenvolvedor de fazer isso manualmente no código.
Claude: na API padrão deles, você ainda precisa gerenciar e passar o array de mensagens anteriores manualmente no código Python a cada requisição.
O importante também é sempre estar lendo a documentação dessas IA's para acompanhar as atualizações, já que mudam com bastante frequência e logo logo pode ficar semelhantes ao Gemini.
Espero ter ajudado e conte sempre conosco aqui no fórum.
Bons estudos e até mais!
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