Oii, Eduardo! Como vai?
Claro, vamos explorar o funcionamento das hipóteses e o uso de Smaller
e larger
no contexto da atividade.
Hipótese
O fabricante afirma que o novo shampoo promove um crescimento de mais de 2 centímetros em comparação com o shampoo antigo. O objetivo é testar se a diferença entre o crescimento médio usando o novo shampoo (μ1) e o mesmo com o shampoo antigo (μ2), é maior que 2cm.
Sendo assim, as hipóteses seriam assim:
H0: μ1 - μ2 ≤ 2 (a diferença é menor ou igual a 2 cm)
H1: μ1 - μ2 > 2 (a diferença é maior que 2 cm)
Porém, possui um interesse em mostrar que a diferença é bem maior que 2cm, estamos realizando então um teste unilateral à direita. E isso significa que usaremos o larger
como argumento para alternative
na função ttest_ind()
, para indicar que estamos testando se a diferença é maior do que o valor de referência, que é 2cm.
Uso do smaller
e larger
- Smaller: usado para testar se a estatística é consideravelmente menor que o valor de referência (teste unilateral à esquerda).
- Larger: oposto do Smaller, seu uso é para testar se a estatística é maior que o valor da referência (teste unilateral à direta), como podemos ver na explicação anterior da atividade.
E tem o two-sided
, usado para testar se a estatística é diferente do valor de referência em qualquer direção (teste bilateral).
Então, no contexto, optamos por larger
porque o nosso objetivo inicial é mostrar que o novo shampoo promove o crescimento consideravelmente maior que 2cm, comparando com o antigo.
Espero ter esclarecido sua dúvida. Continue se dedicando aos estudos e conte conosco aqui no fórum para te auxiliar.
Bons estudos, Eduardo!