[Dúvida] Classificação de dados desbalanceados

Olá Victor, tudo bem com você?

Quando os dados estão desbalanceados podemos recorrer a algumas técnicas. Exemplo:

1. Subamostragem da classe majoritária: Isso envolve a remoção aleatória de exemplos da classe majoritária para tentar equilibrar o conjunto de dados.

2. Sobreamostragem da classe minoritária: Isso envolve a adição de mais exemplos da classe minoritária. Uma técnica comum é a SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique), que sintetiza novos exemplos da classe minoritária.

Infelizmente ainda não temos nenhum curso falando sobre como tratar dados desbalanceados, mas você pode sugerir um novo curso para plataforma preenchendo este forms. Além disso, indico este artigo da Alura que ensina sobre técnicas para lidar com o desbalanceamento dos dados.

Espero ter ajudado. Continue mergulhando em conhecimento e não hesite em voltar ao fórum para continuar aprendendo e interagindo com a comunidade. Em caso de dúvidas estou à disposição.

Abraços e bons estudos!