Exemplo: dados nulos seguidos em um série temporal; dados com 200 valores sequenciados.
Exemplo: dados nulos seguidos em um série temporal; dados com 200 valores sequenciados.
Olá, Victor, tudo bem?
Nesse caso, a eficácia da interpolação dependerá do contexto e da quantidade de dados nulos consecutivos. Quando você tem poucos valores nulos consecutivos, a interpolação linear, que calcula o valor médio entre os pontos adjacentes conhecidos, pode ser bastante eficaz.
Mas, se você tem uma sequência longa de valores nulos, a interpolação pode não capturar bem as variações e padrões da série temporal, já que estará estimando muitos valores consecutivos. Nesse caso, outras abordagens, como o uso de modelos de séries temporais (ARIMA, por exemplo) ou técnicas de machine learning, podem ser mais apropriadas para prever os valores ausentes com base nos dados disponíveis.
Espero ter esclarecido.
Qualquer dúvida, não hesite em compartilhar no fórum.
Abraços!