Olá, Diogo! Tudo joia?
O uso de cache pode realmente melhorar o desempenho das consultas, mas é importante garantir que os dados não fiquem desatualizados.
Uma abordagem para resolver esse problema é implementar a invalidação do cache. Isso significa que, sempre que houver uma atualização nos dados relevantes (no seu caso, a tabela de vendedores), o cache correspondente deve ser invalidado ou atualizado. Aqui estão algumas sugestões de como você pode fazer isso:
Cache com Expiração de Tempo: Configure um tempo de expiração para o cache. Dessa forma, mesmo que os dados sejam atualizados no sistema 2, o cache será automaticamente atualizado após o tempo definido. No entanto, isso pode não ser ideal se as atualizações forem frequentes.
Eventos de Atualização: Se o sistema 2 puder emitir eventos quando uma atualização é feita, você pode ouvir esses eventos no sistema 1 e invalidar ou atualizar o cache correspondente. Isso requer que ambos os sistemas possam se comunicar de alguma forma, como através de mensagens em um broker de mensagens (ex: RabbitMQ, Kafka).
Cache Distribuído com Coerência: Utilize uma solução de cache distribuído que suporte coerência de dados, como o Hazelcast ou o Redis. Essas soluções podem ser configuradas para invalidar ou atualizar o cache em resposta a alterações nos dados.
Por exemplo, se você estiver usando o Spring Cache, pode configurar uma anotação para invalidar o cache sempre que uma operação de atualização for realizada:
@CacheEvict(value = "vendedores", allEntries = true)
public void updateVendedor(Vendedor vendedor) {
// lógica de atualização do vendedor
}
Essa anotação @CacheEvict é usada para limpar o cache "vendedores" sempre que a função updateVendedor for chamada.
Espero ter ajudado e bons estudos!
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