Boa noite. Estou pesquisando sobre Machine Learning em museus e agradeceria se alguém pudesse contribuir com minhas duvidas em meus trabalhos. atuo fazendo a ponte entre atividades finalísticas (exposições, cursos, seminários, eventos culturais) e atividades meio (administrativas). Obrigado
Oi, Jose! Como vai?
Em museus, o uso de Machine Learning está muito ligado ao objetivo prático do trabalho, principalmente quando você faz a ponte entre áreas finalísticas e administrativas, como descreveu.
Usado para apoiar decisões administrativas, planejamento de eventos e alocação de recursos.
Combinação de modelos: usar mais de um modelo e combinar os resultados costuma gerar previsões mais estáveis.
Aplicável para entender perfis de visitantes e apoiar decisões curatoriais.
Muito útil na parte finalística, melhorando a experiência do visitante.
Modelo híbrido: combina histórico do público com características do conteúdo, sendo bastante usado em instituições culturais.
Quando não há rótulos definidos.
Aplicável em descrições de obras, catálogos e feedback do público.
No seu contexto profissional, um caminho comum é:
Espero ter ajudado. Conte com o apoio do Fórum na sua jornada. Fico à disposição.
Abraços e bons estudos!