Durante os vídeos da aula 1, a instrutora mostrou que o dataset utilizado estava com variável target estava desbalanceada 73,46% (Not Churn) enquanto 26,53% (Churn). Então, ela utilizou a técnica SMOTE para realizar o balanceamento da variável target no dataframe. Resultando em 50% Not Churn e 50% Churn.
Entretanto, estou com dúvida se isso está corretou ou não, pois a taxa de Churn pode ser 26%, como os dados mostravam, e agora temos uma taxa de 50%. Como que modificar 24% de clientes Not Churn para Churn, ajuda o modelo a performar melhor?
