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[Dúvida] aula 04 -6

Referente ao curso Pandas: limpeza e tratamento de dados, no capítulo Lidando com os outliers e atividade Removendo outliers

por Alison Felipe Almeida de Souza
| 17.8k xp | 14 posts

Tive problemas, onde não conseguia gerar os dados do data frame da aula

df_sem_out[outliers_index][['cliente.tempo_servico', 'conta.cobranca.mensal', 'conta.cobranca.Total']]
Q1 = df_sem_out['cliente.tempo_servico'].quantile(.25)
Q3 = df_sem_out['cliente.tempo_servico'].quantile(.75)
IQR = Q3 - Q1
limite_inferior = Q1 - 1.5 * IQR
limite_superior = Q3 + 1.5 * IQR
outliers_index = (df_sem_out['cliente.tempo_servico'] < limite_inferior) | (df_sem_out['cliente.tempo_servico'] > limite_superior)
outliers_index
df_sem_out[outliers_index]
df_sem_out = df_sem_out.loc[~outliers_index]
df_sem_out

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solução!
por Monalisa Meyrelle de Sousa Silva
| 2529.3k xp | 5666 posts
Alura Scuba Team Monitoria Fórum Ops

Olá, Alison! Tudo certo?

Pelo seu print, percebi que o código ainda não foi executado. No Google Colab, quando uma célula é executada corretamente, aparece um check verde ✅ no canto esquerdo da célula, como mostrado abaixo:

Captura de tela de uma célula do Google Colab executada com sucesso. À esquerda, há um check verde indicando que a execução foi concluída. À direita, o código `df_sem_out[outliers_index][['cliente.tempo_servico', 'conta.cobranca.mensal','conta.cobranca.Total']]`

Para executar todas as células do notebook de uma vez, vá até o menu superior, clique em Ambiente de Execução e depois em Executar tudo:

Menu do Google Colab com a aba "Ambiente de execução" aberta. Com as indicações numeradas (1). Executar Tudo (2) o item "Executar tudo" está destacado em vermelho

Certifique também de fazer o upload da base de dados dataset-telecon.

Espero ter ajudado.

Qualquer dúvida, compartilhe no fórum.

Abraços e bons estudos!

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