Olá,
Os meus resultados estão diferentes do que foi apresentado na aula, mas não consigo ver o que fiz de errado:
Estou utilizando o arquivo creditcard.csv. Quando abro ele, vejo que realmente tem a quantidade de linhas mostrado em aula (284807 transações), mas quando eu uso o comando .count e .sum aparecem números que não sei de onde buscou.
O que fiz de errado?
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá Weslei, tudo bem com você?
Como o arquivo creditcard é muito grande, ele deve ser armazenado dentro do nosso Google Drive. Caso você faça upload no Google Colab sem armazená-lo no drive, essa divergência de valores pode ocorrer e isso acontece porque quando fazemos upload de um arquivo grande diretamente para o Google Colab, ele pode consumir muita memória e recursos temporários, o que pode levar a inconsistências ou erros na leitura e manipulação do arquivo.
Sendo assim, para corrigir, peço que faça o upload do arquivo creditcard para o seu Google Drive e após isso, clique no Google Colab para montar o drive, pesquise a localização do arquivo que você upou e copie o caminho. Agora, leia via read_csv.
O caminho da leitura ficará semelhante ao mostrado abaixo:
import pandas as pd
dados = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/creditcard.csv')
Após isso, os números ao fazer a contagem e soma deverá ser o mesmo que o apresentado pela instrutura.
Espero ter ajudado. Continue mergulhando em conhecimento e não hesite em voltar ao fórum para continuar aprendendo e interagindo com a comunidade.
Em caso de dúvidas estou à disposição.
Abraços e bons estudos!
Boa tarde, Felippe.
Já fiz isso, mas não funcionou.
Tentei usar o describe depois de subir novamente o arquivo direto no Google Drive para conferir e o count deu 11958.
Alguma outra solução mapeada? O conteúdo desse curso é o que está no Kaggle? se sim, sigo por lá e depois volto com a trilha.