Olá, Eduardo, como vai?
Sim, é possível armazenar embeddings de diferentes tipos de documentos na mesma estrutura vetorial. A VectorStore não precisa necessariamente representar apenas uma finalidade. No seu exemplo, regras de futebol, xadrez e jogos de cartas poderiam compartilhar o mesmo armazenamento, já que todos seriam transformados em embeddings e indexados no mesmo espaço vetorial.
O ponto mais importante é pensar em como esses documentos serão recuperados depois. Se você fizer uma busca como “qual é a regra para movimentar uma peça?”, a busca semântica pode encontrar conteúdos relacionados ao xadrez, mas também pode trazer informações de outros jogos dependendo da similaridade. Por isso, é bastante comum utilizar metadados junto aos embeddings, como categoria: futebol, categoria: xadrez ou categoria: cartas. Dessa forma, a aplicação pode filtrar os documentos antes ou durante a recuperação. Outra possibilidade é utilizar coleções ou índices separados quando os domínios forem muito diferentes ou quando houver necessidade de controlar melhor desempenho e manutenção.
Então, a decisão depende principalmente da forma como você pretende consultar e organizar esses dados.
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