Gente, quero aplicar esses filtros numa vídeo em escala de cinza na fonte!
vocês tem alguma dica, ou algum material que possa me ajudar a aplicar o melhor Filtro e Kernel?
O video original esta na aba "Frame"
Você está vendo a versão anterior da nova experiência da Alura que estamos preparando para você. Em breve, ela ganha uma identidade visual novinha totalmente pensada em potencializar seus estudos!
Gente, quero aplicar esses filtros numa vídeo em escala de cinza na fonte!
vocês tem alguma dica, ou algum material que possa me ajudar a aplicar o melhor Filtro e Kernel?
O video original esta na aba "Frame"
Olá Vitor! Tudo bem?
O desafio da detecção de movimento em imagens noturnas é o ruído (granulação), que acaba sendo interpretado como movimento pelo código (o ruído "vaza" na subtração de frames). É indicado aplicar os filtros em momentos estratégicos do seu pipeline de processamento: suavizar antes da subtração e limpar a "sujeira" depois.
Essa etapa deve ser aplicada no frame atual (frameGray) antes de você fazer a subtração. O objetivo é eliminar o ruído para que ele não seja detectado como movimento.
cv2.GaussianBlur): É o mais comum e recomendado. É usado para reduzir o ruído geral de baixa luminosidade, suavizando o frame. Tente um kernel ímpar como (5, 5) ou (7, 7). frame_suavizado = cv2.GaussianBlur(frameGray, (5, 5), 0)
cv2.medianBlur): Se você notar ruído do tipo "sal e pimenta" (pontos brancos isolados muito fortes). Ele preserva as bordas um pouco melhor.Se o objeto em movimento estiver muito escuro, tente realçá-lo logo após converter para tons de cinza.
cv2.equalizeHist): Distribui a intensidade dos pixels, aumentando o contraste em áreas escuras.Use essa técnica para eliminar os pontinhos de ruído que sobraram na sua máscara de movimento.
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3))
mask_limpa = cv2.morphologyEx(mask_binaria, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
# Use 'mask_limpa' para encontrar os contornos
Espero ter ajudado.
Qualquer dúvida que surgir, compartilhe no fórum. Abraços e bons estudos!