Sua análise está no caminho certo e demonstra um bom entendimento dos dados.
Ao aprofundar a análise com testes estatísticos e explorando outras visualizações, você poderá obter insights mais robustos sobre o comportamento dos usuários ao avaliar filmes.
Ao apresentar seus resultados, contextualize-os com o objetivo da sua análise. Por exemplo: "A tendência de os usuários atribuírem notas mais arredondadas pode indicar uma simplificação do processo de avaliação, o que pode afetar a precisão das recomendações de filmes."
Vamos destrinchar sua hipótese:
Hipótese: Usuários tendem a dar notas mais arredondadas (0.5, 1.0, 1.5, etc.) e menos notas com casas decimais intermediárias.
Evidência visual: O histograma do Seaborn, com mais detalhes e a curva de densidade, sugere uma concentração maior de avaliações nas notas "redondas".
Justificativa: A concentração em notas arredondadas pode indicar uma tendência dos usuários de simplificar a avaliação, optando por valores mais fáceis de lembrar e comparar.
Como aprofundar essa análise:
- Teste de Qui-quadrado: Compare a distribuição observada das notas com uma distribuição uniforme (ou outra distribuição esperada) para verificar se a diferença é estatisticamente significativa.
- Teste de Kolmogorov-Smirnov: Avalie se a distribuição das notas se ajusta a uma distribuição teórica específica (normal, exponencial, etc.).
- Análise exploratória de dados: Boxplot: Visualize a distribuição das notas por filme ou gênero para identificar padrões.
- Correlação: Verifique se há alguma correlação entre as notas e outras variáveis (por exemplo, popularidade do filme, gênero, ano de lançamento).
- Análise de cluster: Agrupe os filmes com base nas distribuições de notas para identificar padrões de avaliação.
Questões subjetivas:
- Efeito de arredondamento: Pesquise sobre o efeito de arredondamento em avaliações e como ele pode influenciar o comportamento dos usuários.
- Escalas de Likert: Entenda como as escalas de Likert (comumente usadas para avaliar filmes) podem influenciar a forma como as pessoas atribuem notas.
A sua abordagem de agrupar as notas e contar a frequência foi excelente! Essa é uma maneira simples e eficaz de visualizar quais notas são mais utilizadas.
Você pode ajustar o número de bins no histograma para destacar as notas mais frequentes.
Pode tb criar uma tabela com a contagem de cada nota pode fornecer uma visão mais detalhada.
pode fazer um gráfico de barras: Visualizar a frequência de cada nota em um gráfico de barras pode ser mais intuitivo para algumas pessoas.
espero ter ajudado!
