Como o curso é mais teórico, dificulta a "visualização" prática dos conceitos. Dito isso, o que seria exatamente as abordagens verticais e horizontais explicados com conceitos mais reais? A compreensão dos temas torna-se dificultoso, visto que o curso atual não aborda a prática para entender melhor os conceitos. Sendo assim, a dificuldade para compreender matriz, grão, nível input, abordagens verticais e horizontais, entre outros, torna-se difícil para entender melhor.
Oii, Igor, tudo bem?
A abordagem vertical é usada quando precisamos analisar dados em profundidade. Ou seja, quando precisamos de uma visão detalhada de um conjunto específico de dados. Por exemplo, imagine que você é um gerente de vendas de uma loja e deseja analisar as vendas de um produto x durante um certo período. Nesse caso, você estaria fazendo uma análise vertical, pois está se aprofundando em um aspecto específico dos dados.
Por outro lado, a abordagem horizontal é usada quando queremos uma visão geral dos dados. Usando o exemplo anterior, se você quisesse analisar as vendas de todos os produtos da loja durante um determinado período, estaria fazendo uma análise horizontal. Aqui, você não está se aprofundando em um aspecto específico, mas sim olhando para uma ampla gama de dados.
Sobre ao grão: é o nível de detalhe ou resumo contido nas observações de um conjunto de dados. Um conjunto de dados de vendas, o grão poderia ser tão detalhado quanto uma venda individual ou tão resumido quanto as vendas totais por ano.
O nível de input se refere ao nível de detalhe dos dados que são inseridos em um sistema. Se você está inserindo dados de vendas em um sistema, o nível de input poderia ser cada venda individual, ou poderia ser um resumo das vendas diárias.
Nos próximos cursos você verá mais sobre a aplicação desses conceitos de forma prática. A visualização ficará mais notável e os conceitos farão mais sentido.
E, inclusive, eu fiz a versão antiga dessa formação e super recomendo - o projeto é bem divertido! :)
Se outra dúvida surgir, estamos aqui.
Abraços!