Bom a Minha duvida seira a a respeito das escolhas entre as 2 Api's, entre o PySpark e o Pandas do Pyspark, Duas 2 quais a mais utilizadas pelos cientistas de dados ? E quais as empresas costumam solicitar mais entre as duas?
Solucionado
Bom a Minha duvida seira a a respeito das escolhas entre as 2 Api's, entre o PySpark e o Pandas do Pyspark, Duas 2 quais a mais utilizadas pelos cientistas de dados ? E quais as empresas costumam solicitar mais entre as duas?
Oi Otniel, tudo bem?
Na verdade, ambas são amplamente utilizadas pelos cientistas de dados, e a decisão entre elas dependerá das necessidades específicas do projeto. Elas possuem vantagens e usos específicos.
O Pandas é amplamente utilizado em ambientes onde os conjuntos de dados são pequenos a moderados. Portanto, é geralmente utilizado em empresas que lidam com conjuntos de dados menores.
Já a api PySpark, é projetado para lidar com conjuntos de dados grandes. É mais utilizado, quando você precisa lidar com dados em grande escala, distribuindo o processamento em um cluster de máquinas. Empresas envolvidas em processamento de big data, análise em larga escala e que requerem escalabilidade muitas vezes optam pelo PySpark.
Portanto, a escolha entre elas dependerá das necessidades específicas do projeto e do tamanho dos dados envolvidos. Se a análise pode ser realizada em uma única máquina, por exemplo, o Pandas pode ser mais conveniente. No entanto, em ambientes de big data, o PySpark é frequentemente preferido.
Espero ter ajudado.
Abraços e bons estudos!
Obrigado ajudou sim.