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vê se eu entendi.
Resumindo palavras semelhantes ficam próximas e diferentes distantes.
O embeddings ajudam as IA entender relações, significados e encontrar texto pelo sentindo. Não só pelas palavras.
Ei, Luciahelena! Tudo bem?
Você entendeu corretamente! Os word embeddings são uma técnica utilizada para representar palavras em um espaço vetorial, onde palavras com significados ou contextos semelhantes ficam próximas umas das outras. Isso permite que as IAs compreendam melhor as relações e significados entre palavras, além de facilitar a busca por textos baseados no sentido, não apenas nas palavras exatas.
Por exemplo, em um espaço de embeddings, palavras como "cachorro" e "gato" podem estar próximas porque ambas são animais de estimação, enquanto "cachorro" e "carro" estariam mais distantes, pois têm significados e contextos diferentes.
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