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Dúvida

Para análise que fizemos na aula, o gráfico boxplot ele é o melhor para essa situação ? Quais outros modelos de gráficos poderíamos utilizar para fazer análise?

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Olá, Rafael tudo bem?

O boxplot apresentado é uma escolha interessante para comparar a distribuição de aluguéis de bicicletas entre dias normais e feriados, pois ele mostra eficientemente a mediana, os quartis e os valores extremos (outliers). Isso o torna particularmente útil para destacar diferenças nos dados entre grupos, como é o caso do gráfico mostrado em aula, onde nós comparamos dias normais e feriados. Contudo, dependendo do que se deseja analisar ou destacar, outros tipos de gráficos podem ser considerados. Por exemplo:

  • Histograma e Gráfico de densidade: Esses são úteis para entender a forma completa da distribuição dos dados, o que o boxplot resume em poucos pontos de dados. Eles podem revelar assimetrias que não são imediatamente aparentes em um boxplot.

  • Gráfico de barras: Se o foco for apenas comparar uma medida resumida, como a média ou a mediana, os gráficos de barras são extremamente diretos e eficazes.

  • Gráfico de violino: Fornece uma riqueza de informações comparável à do boxplot, mas com uma visualização adicional da densidade de probabilidade, que pode ser útil para visualizar a distribuição completa dos dados de forma mais intuitiva.

No entanto, reforço que o boxplot, em particular, é uma ferramenta poderosa para comparação direta e visualização rápida de medidas-chave de tendência central e variação em grupos distintos.

Qualquer dúvida não hesite em mandar pra gente!

Bons estudos :)

solução!

Olá Rafael! Como vai?

Complementando a resposta da instrutora Valquíria, o boxplot é o gráfico que melhor permite visualizar a distribuição dos dados, mediana, e outliers de maneira clara e eficiente. Ele é super útil! Apenas com essa visualização, temos uma noção muito completa de como o conjunto de dados está distribuído.

Outra opção interessante para visualizar a distribuição dos dados é o Gráfico de Violino, que combina o Boxplot com a densidade.

Espero ter ajudado!

Abraços.