Solucionado
No último tópico foi tirado a dúvida do Vinicius para que fosse postado um exemplo prático para cada situação de tratamento de dados nulos.
Foi utilizado um parâmetro "interplace" e dentro da aula anterior não foi usado. Gostaria de saber qual a diferença.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Oi, Rafael! Tudo bem?
O inplace=True altera o DataFrame original.
Por exemplo, ao usar df.dropna(inplace=True), todas as linhas contendo dados nulos serão removidas do DataFrame df, e não será necessário fazer df = df.dropna() para salvar as alterações.
Agora, se você usar o inplace=False (que é o padrão se você não especificar nada), a operação não modifica o DataFrame original, mas retorna uma nova versão do DataFrame com as alterações.
Espero que tenha ajudado! :)
Se outra dúvida surgir, fique à vontade para postar.
Abraços e bons estudos!