#1) Faça um agrupamento de dados com base na coluna "Nível 1 - Setor" para visualizar o dicionário contendo as chaves de grupos formados e a lista de índices de cada grupo.
emissoes_por_ano.groupby('Nível 1 - Setor').groups #gera um dicionário
#2) Faça um agrupamento de dados com base na coluna "Nível 1 - Setor" e localize os dados do grupo "Agropecuária".
emissoes_por_ano.groupby('Nível 1 - Setor').get_group('Agropecuária')
#3) Faça um agrupamento de dados com base na coluna "Nível 1 - Setor" para identificar a média de emissão de cada atividade econômica no ano de 2021.
emissoes_por_ano[emissoes_por_ano['Ano']==2021].groupby('Nível 1 - Setor')[['Emissão']].mean()
#4) Faça um agrupamento de dados com base na coluna "Nível 1 - Setor" para identificar a soma de emissão de cada atividade econômica. Ordene os dados da maior para menor emissão.
emissoes_por_ano.groupby('Nível 1 - Setor')[['Emissão']].sum().sort_values(by='Emissão', ascending=False)
#ou
emissoes_por_ano.groupby('Nível 1 - Setor')['Emissão'].sum().sort_values(ascending=False)
No exercício 4 consegui resouver destas duas formas. Há alguma diferença significativa em termos conceituais?