A duplicação dos alunos em um mesmo curso veio da linha de código desenvolvida, salvo engano, na 2ª parte do curso.
for index, row in nomes.iterrows():
¬¬id = row.id_aluno
¬¬matriculas = row.matriculas
¬¬for i in range(matriculas):
¬¬¬¬mat = [id, np.random.choice(cursos.index, p = prob)]
¬¬¬¬todas_matriculas.append(mat)
Existe alguma forma de configurar o: np.random.choice(cursos.index, p = prob) ; para não duplicar o nome do curso no mesmo id do aluno?
Olá Lucas tudo bem com você???
Conforme a documentação técnica do Numpy para essa finalidade não.
O que pode ser feito é o tratamento dessas informações usando o pandas depois do join.
Para isso você pode utilizar:
df = df.drop_duplicates()Ele irá varrer as linhas e retirar as repetidas.
Tem mais detalhes aqui na Documentação Pandas
O pandas é uma ótima biblioteca para o tratamento de dados.
Espero ter ajudado e caso ainda tenha dúvida pode retornar aqui =)