Divergências nos resultados da aula 'Percentual dos tipos de imóveis'

Olá.

Conforme executei o passo a passo da aula, ocorreu uma diferença entre os meus resultados e o do curso, e não consigo descobrir porque.

Em '06 Percentual dos tipos de imóveis', na segunda linha de código os resultados começaram a ter pequenas divergências.

df.Tipo.value_counts()

Resultado:

| **Tipo** |  | 
| Apartamento | 19532 |
| Casa de condomínio     | 996     |
| Casa     | 967     |
| Quitinete    | 836     |
| Flat     | 476     |
| Casa da vila     | 249     |
| Loft     | 51     |
| Studio     | 4     |
Name: **count**, dtype: int64

df.Tipo.value_counts(normalize=True)

Resultado:

| **Tipo** |  | 
| Apartamento | 0.845139 |
| Casa de condomínio     | 0.043096     |
| Casa     | 0.041842     |
| Quitinete    | 0.036173     |
| Flat     | 0.020596     |
| Casa da vila     | 0.010774     |
| Loft     | 0.002207     |
| Studio     | 0.000173     |
Name: **proportion**, dtype: float64

E quando executo o código abaixo, o nome 'Tipo' fica centralizado sobre a tabela, e não especificando o nome da coluna com a porcentagem dos imóveis.

df.Tipo.value_counts(normalize=True).to_frame()

Então quando tento executar o código para organizar os valores (abaixo) por ordem numérica, não funciona, já que não reconhece a coluna, e ele reproduz a mesma tabela novamente.

df.Tipo.value_counts(normalize=True).to_frame().sort_values('Tipo')

É uma diferença de versão, ou fiz algo errado em algum lugar e nao estou achando?

df_percentual_tipo = df.Tipo.value_counts(normalize=True).to_frame().sort_values('proportion') df_percentual_tipo.plot(kind='bar', figsize=(14,10), color='pink', xlabel = 'proportion', ylabel='Percentual');

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