Solucionado
Gostaria de entender o motivo de não receber nan como resultado, já que meu numerado e denomidar são zero.
Aproveito pra saber o motivo de receber números inteiros e não float, como na aula. Segui todos os passos e até executei tudo novamente para garantir que não houve sobreposição de variáveis.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
Olá, Fernando, tudo bem?
Quando você criou o array numpy dados você lembrou dos pontos no final de cada número?
Eles são necessários para que o Python interprete-os como números do tipo float. Assim, quando você faz uma cópia profunda (usando .copy()) do array dados para dados_new ele irá também ser interpretado como um array de números do tipo float.
O seu código de declaração do array dados deverá seguir essa forma:
dados = np.array([[44410., 5712., 37123., 0., 25757.], [ 2003., 1991., 1990., 2019., 2006.]])
dadosIsso fará com que a divisão de zero por zero seja considerado um nan e não aquele número negativo (que seria o menor inteiro negativo em um sistema de 64 bits) que não serviria para nossa utilização.
Qualquer dúvida é só chamar!
Abraços e bons estudos!
Perfeito! Muito obrigado!