Minha variável explicativa deve possuir distribuição normal também? Ou só a variável resposta?
E caso após a transformação logarítmica a variavel explicativa não apresente curva normal então não podemos seguir com o modelo? ou essa lógica aplica-se somente para a variável resposta?
Bom dia Geniffer, tudo bem com você?
Eu já tive essa mesma dúvida e ela é comum, por isso agradeço por mandá-la aqui. Vamos lá, para aplicar a técnica de regressão linear não é necessário que as variáveis se distribuam aproximadamente como uma normal. Ter a distribuição de frequências que se aproxima visualmente de uma normal é interessante, visto que mostra que as informações estão distribuídas de forma aleatória em torno de suas estatísticas de tendência central (média, mediana e moda) e que não temos a presença de informações muito discrepantes, porém não é obrigatório.
O que é necessário para aplicar a técnica de regressão linear é que exista uma relação linear entre as variáveis. A técnica de transformação, neste caso a logarítmica, é para garantir que existe uma relação linear e então aplicar a técnica de regressão linear.
Caso você tenha aplicado a técnica de transformação logarítmica, mas percebeu que não há uma correlação entre as variáveis, esta técnica deve ser descartada e você deve partir para outra técnica.
Espero que ter ajudado. Fique a vontade para mandar
Abraço e bons estudos.