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Distribuição de frequências quantitativas - Classes personalizadas

pd.cut(x = dados.Renda,
       bins = classes,
       labels = labels,
       include_lowest = True)

esta me retornando erro -->

271         # GH 26045: cast to float64 to avoid an overflow
272         if (np.diff(bins.astype("float64")) < 0).any():

--> 273 raise ValueError("bins must increase monotonically.") 274 275 fac, bins = binsto_cuts(

ValueError: bins must increase monotonically.

como posso resolver???

1 resposta

Checa se existe a mesma quantidade de labels e bins.