Em um estudo sobre eventos adversos em um hospital, temos a possibilidade de classificar o atendimento de acordo com dois resultados: houve evento no atendimento e não houve nenhum evento. A quantidade de pacientes é fixa (delimitada pela capacidade do hospital). Daí surgem algumas dúvidas, qual tipo de distribuição escolher para estudar os dados? A média da quantidade de eventos ocorridos nos meses anteriores poderia ser considerada como a probabilidade de um novo evento? Como identificar o tipo de distribuição que os dados seguem utilizando o Python? Até o momento no curso só vi essa classificação ser feita com base nas características do problema, sem considerar o p-value ou outros métodos. Caso seja apresentado num módulo mais a frente a dúvida poderá ser sanada lá.
