Solucionado
Na aula o instrutor aborda o uso da Regressão Linear utilizando o OLS da biblioteca statsmodels. Queria saber se existe alguma diferença desse modelo com o LinearRegression do sklearn, já que ambos utilizam o método de estimativa Ordinary Least Squares.
Testando os 2 com os dados fornecidos em aula, tenho o mesmo resultado de predição.
hoje, com a Alura e o Google Gemini
O algoritmo é o mesmo.
No entanto, o StatsModels, sendo uma biblioteca voltada à estatística inferencial, oferece uma quantidade bem maior de recursos no sentido de avaliar as suposições formais requeridas no processo de validação estatística de modelos lineares, tais como normalidade dos residuais, Homocidasticidade, Independência de variáveis, Erros padrões, intervalos de confiança e p-valores e etc.
Você pode ver isso utilizando o método ".summary()" do seu modelo de resultado, que vai te cuspir os resultados relevantes à esse tipo de análise.
Olá, Mateus.
Entendi. Obrigado pelo retorno.